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证券行业产物

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近年来,跟着贸易智能数据发掘手艺在证券行业使用的不竭深化和成熟,经由过程对客户查询、客户管理、客户效劳等全部业务流程的指点感化,数据发掘使用在客户差同化效劳模式、效劳本钱掌握、产物贩卖、立异业务推行、客户流失率低落等方面取得了较好的经济和社会效益。 

基于举动特性挑选目的客户停止效劳和营销,实现了券商对客户供给真正的个性化效劳;客户信息的深度发掘,加强营销政策的针对性和有效性,低落营销本钱;在进步客户合意度的同时低落客户流失率,进步企业利润和竞争力。

主要功能

吉贝克数据发掘模子实现了最大限度的发掘客户躲藏信息,实现数据化营销、个性化效劳,加强了客户粘性,进步了客户对券商的代价奉献。 

客户发掘类,立足于全方位理解客户,从客户特性、干系属性、举动猜测、代价潜力方面,片面把握客户信息; 

产物营销类,从客户生命周期与营销敏感性角度,指点产物保举与贩卖; 

互联网使用类,引入互联网数据,从更广的角度发掘互联网客户举动特性而指点开掘潜伏客户; 

业务阐发类,深化发掘差别业务间联系关系、立异业务特性等,指点业务展开与辅佐; 

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